logo
producten
DETAILS VAN DE PRODUCTEN
Huis > Producten >
Staalfabricage Staalframe Modulaire brugconstructie Boltverbindingen

Staalfabricage Staalframe Modulaire brugconstructie Boltverbindingen

MOQ: 1 stuks
Prijs: USD 95-450
Standard Packaging: naakt
Delivery Period: 8-10 werkdagen
Betalingswijze: L/C, D/P, T/T
Supply Capacity: 60000 ton/jaar
Detailinformatie
Plaats van herkomst
China
Merknaam
Zhonghai Bailey Bridge
Certificering
IS09001, CE
Modelnummer
CB200/CB321
Structuur:
Staalstructuur
Materiaal:
Staal
OEM's:
Gespecialiseerd
Standaard:
ASTM,GB,BS,BV
Assemblagemethode:
met een breedte van niet meer dan 15 mm
Lange:
Aanpasbaar
Type:
Modulair
Markeren:

modulaire brugconstructie met bouten

,

met bouten een tijdelijke modulaire brug

,

bs tijdelijke modulaire brug

Productomschrijving

Vervaardiging van staal voor bruggen/stalen bruggen


Om de realtime-aanpassing bij automatisch lassen voor bruggenbouw te verbeteren, kunnen verschillende geavanceerde technieken en technologieën worden toegepast:


1. **Geavanceerde sensorsystemen en beeldvormende systemen**
Robotscheidsystemen kunnen worden uitgerust met camera's met hoge resolutie en lasersensoren om het lasproces in realtime te controleren.gedetailleerde geometrische informatie verstrekken, zoals de breedte en de positie van de laspoelDoor gebruik te maken van geavanceerde beeldverwerkingsalgoritmen kan het systeem afwijkingen detecteren en de lasparameters dienovereenkomstig aanpassen.


2. ** Adaptieve besturingsalgoritmen**
De toepassing van adaptieve besturingsalgoritmen stelt het lassysteem in staat om parameters zoals lassnelheid, vlamoriëntatie en elektrische instellingen aan te passen (bijv. draadvoersnelheid,de lengte van de boog) in realtimeEen P-controller kan bijvoorbeeld worden gebruikt om padafwijkingen te corrigeren door de baan van de robot aan te passen op basis van de gedetecteerde verschuiving.Dit zorgt ervoor dat het lassen stabiel en consistent blijft, zelfs wanneer de omstandigheden veranderen.


3. **Machine Learning en kunstmatige intelligentie**
Machine learning-algoritmen, zoals Convolutional Neural Networks (CNN), kunnen worden getraind om verschillende lasomstandigheden te herkennen en aan te passen.Deze algoritmen kunnen het doelgebied van de beeldverwerking in realtime nauwkeurig detecteren.Dit verhoogt het vermogen van het systeem om zich aan te passen aan defecten en onregelmatigheden in het lasproces.


4. **Human-Robot Interactie**
In gevallen waarin automatische detectie faalt, kan de mens-robot interactie worden gebruikt om het lasproces te begeleiden.Gebruikers kunnen het gewenste pad tekenen op een live video venster met behulp van een muiskursorDeze functie is vooral handig voor complexe laswerkzaamheden waarbij automatische detectie mogelijk niet voldoende is.


5. **Closed-loop feedback systemen**
Een gesloten feedback-systeem is essentieel voor de aanpassing in realtime. Sensoren detecteren afwijkingen in het lasproces en het besturingssysteem past de parameters dienovereenkomstig aan.Deze continue feedbacklus zorgt ervoor dat eventuele veranderingen in de lasomstandigheden snel worden aangepakt, met behoud van hoogwaardige lassen.


6. **Optimalisatie van besturingsparameters**
Het optimaliseren van de besturingsparameters van het lassysteem, zoals de winstinstinstellingen in de besturingsalgoritmen, kan de respons en nauwkeurigheid van het systeem verbeteren.Het aanpassen van de winst in een P-controller kan helpen bij het verminderen van overregulering en het verbeteren van de stabiliteit van het lasproces.


7. ** Robuust gegevensbeheer**
Een effectief gegevensbeheer is cruciaal voor aanpassing in realtime: het systeem moet in staat zijn om grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken en te analyseren, zodat er realtime feedback en aanpassingen kunnen worden aangebracht.Dit omvat de integratie van verschillende sensoren en algoritmen om naadloze communicatie en coördinatie tussen de verschillende componenten van het lassysteem te garanderen.

Door de integratie van deze geavanceerde technologieën en technieken kunnen automatische lassystemen een grotere aanpassingsvermogen en betrouwbaarheid bereiken in de brugbouw.het garanderen van hoogwaardige lassen, zelfs onder dynamische en uitdagende omstandigheden.



Specificaties:

- Ik weet het niet.

CB321(100) Truss Press Limited Tabel
- Nee, dat is niet waar. Innerlijke kracht Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS DDR SSR DSR TSR DDR
321 ((100) Standaard trussmoment ((kN.m) 788.2 1576.4 2246.4 3265.4 1687.5 3375 4809.4 6750
321 ((100) Standaard scheren van de tralies (kN) 245.2 490.5 698.9 490.5 245.2 490.5 698.9 490.5
321 (100) Tabel met de geometrische kenmerken van de traverse brug ((Halfbrug)
Type nr. Geometrische kenmerken Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS DDR SSR DSR TSR DDR
321 ((100) Eigenschappen van de sectie ((cm3) 3578.5 7157.1 10735.6 14817.9 7699.1 15398.3 23097.4 30641.7
321 ((100) Moment van traagheid ((cm4) 250497.2 500994.4 751491.6 2148588.8 577434.4 1154868.8 1732303.2 4596255.2

- Ik weet het niet.

CB200 Truss Press Limited Tabel
Nee, dat is niet zo. Interne kracht Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS QS SSR DSR TSR QSR
200 Standaard trussmoment ((kN.m) 1034.3 2027.2 2978.8 3930.3 2165.4 4244.2 6236.4 8228.6
200 Standaard scheren van de tralies (kN) 222.1 435.3 639.6 843.9 222.1 435.3 639.6 843.9
201 Hoog buigbaar trussmoment ((kN.m) 1593.2 3122.8 4585.5 6054.3 3335.8 6538.2 9607.1 12676.1
202 Hoogbuigbare traceringsscheer ((kN) 348 696 1044 1392 348 696 1044 1392
203 Snijkracht van superhoge snijband ((kN) 509.8 999.2 1468.2 1937.2 509.8 999.2 1468.2 1937.2

- Ik weet het niet.

CB200 Tabel van de geometrische kenmerken van een trussbrug ((halve brug))
Structuur Geometrische kenmerken
Geometrische kenmerken Akkoordoppervlakte ((cm2) Sectie eigenschappen ((cm3) Moment van traagheid ((cm4)
ss SS 25.48 5437 580174
SSR 50.96 10875 1160348
DS DS 50.96 10875 1160348
DSR1 76.44 16312 1740522
DSR2 101.92 21750 2320696
TS TS 76.44 16312 1740522
TSR2 127.4 27185 2900870
TSR3 152.88 32625 3481044
QS QS 101.92 21750 2320696
QSR3 178.36 38059 4061218
QSR4 203.84 43500 4641392

- Ik weet het niet.


Voordeel

Met de kenmerken van een eenvoudige structuur,
gemakkelijk vervoer, snelle erectie
gemakkelijk te demonteren,
zware laadcapaciteit,
grote stabiliteit en lange levensduur bij vermoeidheid
met een vermogen tot een alternatieve lengte, laadvermogen


Staalfabricage Staalframe Modulaire brugconstructie Boltverbindingen 12



producten
DETAILS VAN DE PRODUCTEN
Staalfabricage Staalframe Modulaire brugconstructie Boltverbindingen
MOQ: 1 stuks
Prijs: USD 95-450
Standard Packaging: naakt
Delivery Period: 8-10 werkdagen
Betalingswijze: L/C, D/P, T/T
Supply Capacity: 60000 ton/jaar
Detailinformatie
Plaats van herkomst
China
Merknaam
Zhonghai Bailey Bridge
Certificering
IS09001, CE
Modelnummer
CB200/CB321
Structuur:
Staalstructuur
Materiaal:
Staal
OEM's:
Gespecialiseerd
Standaard:
ASTM,GB,BS,BV
Assemblagemethode:
met een breedte van niet meer dan 15 mm
Lange:
Aanpasbaar
Type:
Modulair
Min. bestelaantal:
1 stuks
Prijs:
USD 95-450
Verpakking Details:
naakt
Levertijd:
8-10 werkdagen
Betalingscondities:
L/C, D/P, T/T
Levering vermogen:
60000 ton/jaar
Markeren

modulaire brugconstructie met bouten

,

met bouten een tijdelijke modulaire brug

,

bs tijdelijke modulaire brug

Productomschrijving

Vervaardiging van staal voor bruggen/stalen bruggen


Om de realtime-aanpassing bij automatisch lassen voor bruggenbouw te verbeteren, kunnen verschillende geavanceerde technieken en technologieën worden toegepast:


1. **Geavanceerde sensorsystemen en beeldvormende systemen**
Robotscheidsystemen kunnen worden uitgerust met camera's met hoge resolutie en lasersensoren om het lasproces in realtime te controleren.gedetailleerde geometrische informatie verstrekken, zoals de breedte en de positie van de laspoelDoor gebruik te maken van geavanceerde beeldverwerkingsalgoritmen kan het systeem afwijkingen detecteren en de lasparameters dienovereenkomstig aanpassen.


2. ** Adaptieve besturingsalgoritmen**
De toepassing van adaptieve besturingsalgoritmen stelt het lassysteem in staat om parameters zoals lassnelheid, vlamoriëntatie en elektrische instellingen aan te passen (bijv. draadvoersnelheid,de lengte van de boog) in realtimeEen P-controller kan bijvoorbeeld worden gebruikt om padafwijkingen te corrigeren door de baan van de robot aan te passen op basis van de gedetecteerde verschuiving.Dit zorgt ervoor dat het lassen stabiel en consistent blijft, zelfs wanneer de omstandigheden veranderen.


3. **Machine Learning en kunstmatige intelligentie**
Machine learning-algoritmen, zoals Convolutional Neural Networks (CNN), kunnen worden getraind om verschillende lasomstandigheden te herkennen en aan te passen.Deze algoritmen kunnen het doelgebied van de beeldverwerking in realtime nauwkeurig detecteren.Dit verhoogt het vermogen van het systeem om zich aan te passen aan defecten en onregelmatigheden in het lasproces.


4. **Human-Robot Interactie**
In gevallen waarin automatische detectie faalt, kan de mens-robot interactie worden gebruikt om het lasproces te begeleiden.Gebruikers kunnen het gewenste pad tekenen op een live video venster met behulp van een muiskursorDeze functie is vooral handig voor complexe laswerkzaamheden waarbij automatische detectie mogelijk niet voldoende is.


5. **Closed-loop feedback systemen**
Een gesloten feedback-systeem is essentieel voor de aanpassing in realtime. Sensoren detecteren afwijkingen in het lasproces en het besturingssysteem past de parameters dienovereenkomstig aan.Deze continue feedbacklus zorgt ervoor dat eventuele veranderingen in de lasomstandigheden snel worden aangepakt, met behoud van hoogwaardige lassen.


6. **Optimalisatie van besturingsparameters**
Het optimaliseren van de besturingsparameters van het lassysteem, zoals de winstinstinstellingen in de besturingsalgoritmen, kan de respons en nauwkeurigheid van het systeem verbeteren.Het aanpassen van de winst in een P-controller kan helpen bij het verminderen van overregulering en het verbeteren van de stabiliteit van het lasproces.


7. ** Robuust gegevensbeheer**
Een effectief gegevensbeheer is cruciaal voor aanpassing in realtime: het systeem moet in staat zijn om grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken en te analyseren, zodat er realtime feedback en aanpassingen kunnen worden aangebracht.Dit omvat de integratie van verschillende sensoren en algoritmen om naadloze communicatie en coördinatie tussen de verschillende componenten van het lassysteem te garanderen.

Door de integratie van deze geavanceerde technologieën en technieken kunnen automatische lassystemen een grotere aanpassingsvermogen en betrouwbaarheid bereiken in de brugbouw.het garanderen van hoogwaardige lassen, zelfs onder dynamische en uitdagende omstandigheden.



Specificaties:

- Ik weet het niet.

CB321(100) Truss Press Limited Tabel
- Nee, dat is niet waar. Innerlijke kracht Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS DDR SSR DSR TSR DDR
321 ((100) Standaard trussmoment ((kN.m) 788.2 1576.4 2246.4 3265.4 1687.5 3375 4809.4 6750
321 ((100) Standaard scheren van de tralies (kN) 245.2 490.5 698.9 490.5 245.2 490.5 698.9 490.5
321 (100) Tabel met de geometrische kenmerken van de traverse brug ((Halfbrug)
Type nr. Geometrische kenmerken Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS DDR SSR DSR TSR DDR
321 ((100) Eigenschappen van de sectie ((cm3) 3578.5 7157.1 10735.6 14817.9 7699.1 15398.3 23097.4 30641.7
321 ((100) Moment van traagheid ((cm4) 250497.2 500994.4 751491.6 2148588.8 577434.4 1154868.8 1732303.2 4596255.2

- Ik weet het niet.

CB200 Truss Press Limited Tabel
Nee, dat is niet zo. Interne kracht Structurele vorm
Niet-versterkt model Versterkt model
SS DS TS QS SSR DSR TSR QSR
200 Standaard trussmoment ((kN.m) 1034.3 2027.2 2978.8 3930.3 2165.4 4244.2 6236.4 8228.6
200 Standaard scheren van de tralies (kN) 222.1 435.3 639.6 843.9 222.1 435.3 639.6 843.9
201 Hoog buigbaar trussmoment ((kN.m) 1593.2 3122.8 4585.5 6054.3 3335.8 6538.2 9607.1 12676.1
202 Hoogbuigbare traceringsscheer ((kN) 348 696 1044 1392 348 696 1044 1392
203 Snijkracht van superhoge snijband ((kN) 509.8 999.2 1468.2 1937.2 509.8 999.2 1468.2 1937.2

- Ik weet het niet.

CB200 Tabel van de geometrische kenmerken van een trussbrug ((halve brug))
Structuur Geometrische kenmerken
Geometrische kenmerken Akkoordoppervlakte ((cm2) Sectie eigenschappen ((cm3) Moment van traagheid ((cm4)
ss SS 25.48 5437 580174
SSR 50.96 10875 1160348
DS DS 50.96 10875 1160348
DSR1 76.44 16312 1740522
DSR2 101.92 21750 2320696
TS TS 76.44 16312 1740522
TSR2 127.4 27185 2900870
TSR3 152.88 32625 3481044
QS QS 101.92 21750 2320696
QSR3 178.36 38059 4061218
QSR4 203.84 43500 4641392

- Ik weet het niet.


Voordeel

Met de kenmerken van een eenvoudige structuur,
gemakkelijk vervoer, snelle erectie
gemakkelijk te demonteren,
zware laadcapaciteit,
grote stabiliteit en lange levensduur bij vermoeidheid
met een vermogen tot een alternatieve lengte, laadvermogen


Staalfabricage Staalframe Modulaire brugconstructie Boltverbindingen 12